所有做投資的人都應該要讀哲學 All investors are obliged to read philosophy

台大哲學系教授 苑舉正 著

2017/1月 初版一刷 PHIGROUP 法意出版

• 哲學(生活與做人處事) 與投資的共通性 ⇨ 重實做
• 學哲學的重要目的 ⇨ 學習如何開創一個幸福的人生 ⇨ 所有的人(投資人)都應該學習思考，幸福是什麼？
• 學習否定自己，是一門很重要的哲學

• 啟蒙時代 始於18th 世紀 ➡︎ 英國哲學⇨經驗主義 v.s.  歐陸哲學⇨理性主義，理性主義雖然在思想上非常優秀，但是沒有英國的經驗主義來的有彈性，這彈性讓英國人相信歷史的本質是動態的，也是辯證的。

• 少年得志⇨人生一大不幸

• 所有的兵書，都是寫給書呆子看的 ⇨ 重點不是別人 (敵人/對手) 懂了什麼，重點是別人到底是如何搞懂的！

• 投資思考的終極目的 ➡︎ 追求建構知識的快樂 ⇨ 只享受投資的事前 (中/後) 準備與分析思考卻忘記賺錢與否，才是真正免於恐懼的生活，當分析與操作正確，真正賺到錢，也只是符合原來預期目標。賺到錢不是真正最快樂的事(當然也很爽)，真正快樂與成就感來自事前自己成功預測分析與自我的肯定。
• George Soros 的啟蒙老師 Karl Popper 的哲學只有一個目標 ⇨ 建構知識

• 美國聯準會FED遲遲不敢升息的理由之一 ⇨ 可能傳統經濟學教科書有知識上的不完美性，就像日本的經濟即使再多的刺激也無法再成長

• 自古到今從來沒有人能夠說清楚到底『靈魂』是什麼？然而，說不清楚靈魂是什麼並不代表靈魂不存在，遇到這個問題，所有的人都必須嘗試說清楚，否則你真的不知道自己到底在說什麼？⇨ 直覺，就是一個存在，但是說不清楚的力量。

• Deep Learning 最重要的是會讓電腦自己學習，而且永遠不會犯下以前曾經犯過的錯誤！⇨ Deep Learning 具備所有我們對靈魂，自由意識Free Will 與自主學習的定義，這樣定義上而言，其實AI電腦是具備靈魂的，而且其心靈思路遠比人類更為強大！Deep Learning 跟人腦一樣有兩個思考系統 ⇨ 系統一的演算法：負責判斷與做決定，系統二的演算法負責價值評估 ⇨ 所有工具性的理性，是電腦遠超過人腦的領域

投資本身就像是以賺錢獲利論輸贏的遊戲，賺錢是唯一原則，只要原則確定，人工智慧就有用了，因為AI可以幫你高速評估價值與判斷決策

• 人類要如何擊敗具備思考與學習能力的電腦 ⇨ 增加哲學訓練是鍛鍊腦力的好策略

• 人腦目前有兩個能力電腦尚未能夠取代 ⇨ 『享受矛盾』?  的能力與『 應用聯想』ex:觸景生情 ⇨ 許多商場上與投資上的巨大成功，往往來自『神秘的直覺』與讀到判斷而不是『理性的計算』

• 民主政治在本質上和民粹是沒有區別的 ⇨ 參照美國民主政治遠在1939年便制定赫其法案 Hatch Act，目的在避免在聯邦政府任職高官的公務人員，能夠藉由職務之便干預政治，政策或是選舉。除了總統與副總統之外，其他高官幾乎都會受到赫其法案限制。